Seminarium internetowe:
Od danych do decyzji — z RetailSonar & ChargePlanner

Webinarium:
Inteligencja lokalizacji AI

Dowiesz się, jak inteligentne dane z RetailSonar i algorytmy ChargePlanner, poprzez połączenie danych, zoptymalizować sieć ładowarek EV i punkty handlowe – bez zgadywania, za to z uwzględnieniem.

Bezpłatny webinar 45 minut

 Premia:

 Lista kontrolna
 Szablon Briefu

Zarejestruj się na WEBINAR

Napisz tutaj swoją własną etykietę.

Profil Uczestnika

#Inteligencja lokalizacji AI | 

Dla kogo jest to szkolenie?


Menedżerowie rozwoju EV, właściciele stacji bazowych,
firmy planujące sieć EV


Operatorzy i deweloperzy Retail / Nieruchomości
/sieci sklep

Samorządy, gestory infrastruktury, planowanie przestrzenne, zarządcy nieruchomości

Inwestorzy poszukujący danych i modeli, dokładnie analizują CAPEX / OPEX

Czego się nauczyłeś ?

Dane & baza RetailSonar

Jak wykorzystać z aktualnych danych o lokalizacji, działaniu, potencjale rynkowym, działaniu i ruchu.

Algorytmy predykcyjne
z ChargePlanner

Jak występuje (EV), dochód, lokalny popyt, urządzenie i typ ładowania, warunki lokalne. 
Puste miejsce, przeciągnij, aby zmienić rozmiar

Materiały gotowe

Lista kontrolna, szablony, raport demo, wzór briefu z parametrami, które naprawdę się liczą

Analiza scenariuszy
/ ROI
/optymalizacja

Testowanie wariantów: nowe lokalizacje, przenoszenie, zamknięcie, kanibalizacja, ceny lokalizacyjne, warunki dla warunków sieciowych i infrastruktury. 

Decyzje strategiczne
bez błędów

Jak postępować rekomendacje dla inwestorów / zarządu; jak wybrać lokalizację cyfrową.

Agenda webinaru 

45 minut

  • Wprowadzenie
     Dlaczego decyzje lokalizacyjne są kluczowe – typowe błędy i straty spowodowane działaniami.

  • RetailSonar
     Przegląd danych, baza rynkowa.
    Analiza konkurencji.
    Geografia użytkowników i lokalna aktywność.

  • ChargePlanner
     Jak działa model predykcyjny EV, typ ładowania, przewidywany popyt, lokalne warunki, ceny lokalizacyjne.

  • Scenariusze i ROI
     Porównanie wariantów: nowe lokalizacje vs. przenoszeniany/optymalizacja ustawień; jak korzystać z kanibalizacji i zmienne koszty użytkowania/infrastruktura.

  • Q&A
     Sesja Pytań.

  • Lista kontrolna premii
     .
    Krótki opis analizy AI + prezentacja raportu




  • Webinar
    z Ekspertami Branży.

Oferta Szkolenia
Program Szkolenia (4h)

korzyści

Dlaczego warto?

Ograniczone straty
przy wyborze lokalizacji

Unikniesz kosztownych błędów lokalizacyjnych – dowiesz się, jakie decyzje mogą generować straty i jak im zapobiec.

Zyskasz dostęp do narzędzi elektrycznych

Poznań RetailSonar i ChargePlanner w kontekście danych rynkowych, konkurencji i prognozy ostatecznej.

Model sprawdzony

Nauczysz się opłacalności inwestycji - – przećwiczyć scenariusze ROI, kanibalizację, koszty infrastruktury i możliwości lokalizacji.

Materiały gotowe 

przygotowania gotowe materiały do ​​działań – lista kontrolna, przykładowy brief do AI-analizy oraz demo-raport uzupełniający kolejnych decyzji.
Puste miejsce, przeciągnij, aby zmienić rozmiar
Puste miejsce, przeciągnij, aby zmienić rozmiar

Dajemy praktyczne rozwiązania , gotowe procedury.

Prowadzący

Filip Zdort | 

Ekspert lokalizacji, geoprzestrzeni,
monetyzacji sieci ładowarek EV + retail.

Praktyka w praktykch.

Terminy, format i cena

Webinarium
AI Inteligencja lokalizacji

Od danych do decyzji — z RetailSonar & ChargePlanner

Dowiesz się, jak inteligentne dane z RetailSonar i algorytmy ChargePlanner, poprzez główne połączenie, zoptymalizować sieć ładowarek EV i punkty handlowe – bez zgadywania, za to z myślą.

Webinarium 45 min – bezpłatne – z darmową listą kontrolną i szablonem briefu.
Napisz tutaj swoją własną etykietę.

Webinarium
bezpłatne

45 minut

Szkolenie pełne
Płatne

2 400 zł

Język

Angielski

Wymagania

dostęp do Internetu, podstawowa wiedza o EV lub handel detaliczny/nieruchomości będzie plusem, ale nie jest niezbędny.
Ucz się gdzie chcesz

Najprostszy sposób na naukę online.

Dołącz do społeczności edukacyjnej online.

Napisz tutaj swoją własną etykietę.
Napisz tutaj swoją własną etykietę.