Supermoc zespołów: Odblokuj pełny potencjał AI w pracy

Janusz Grądzki
Ludzie są gotowi na AI. Liderzy – jeszcze nie.

Prawie wszystkie firmy inwestują dziś w sztuczną inteligencję, ale zaledwie 1% z nich deklaruje dojrzałość w jej wdrażaniu. 92% organizacji planuje zwiększyć nakłady na AI w ciągu najbliższych trzech lat, jednak największą barierą skalowania nie są pracownicy – to liderzy, którzy nie nadają tempa zmianom. Takie wnioski płyną z najnowszego raportu McKinsey „Superagency in the workplace: Empowering people to unlock AI’s full potential at work” z 28 stycznia 2025 r. McKinsey & CompanyMcKinsey & Companycriticaltosuccess.com

Pracownicy biegną szybciej, niż sądzą zarządy

Kadra kierownicza szacuje, że tylko 4% pracowników używa genAI w ≥30% codziennej pracy, podczas gdy realnie robi to 13%. To trzykrotne niedoszacowanie. McKinsey & Company Co więcej, 48% pracowników wskazuje „szkolenia” jako najważniejszy warunek adopcji genAI, ale blisko połowa ocenia obecne wsparcie jako „umiarkowane lub mniejsze”. greenuniveristy.eu Ciekawy paradoks pokoleniowy: najwyższy poziom biegłości z AI deklarują 35–44‑latkowie (62%), a nie – jak często zakładamy – najmłodsza generacja. 

Czym jest „superagenci”

McKinsey nawiązuje do koncepcji „superagenci” (Reid Hoffman): chodzi o zwiększanie sprawczości ludzi dzięki AI – tak, by pojedyncze osoby i zespoły mogły działać szybciej, mądrzej i z większym wpływem. Warunek? Liderzy muszą zbudować środowisko, które tę sprawczość wzmacnia, a nie dławi procedurami, lękiem i brakiem kompetencji cyfrowych. 

6 ruchów dla liderów, którzy chcą odblokować pełen potencjał AI

  1. Nadaj kierunek i tempo (governance + ambicja). Ustal jasne cele biznesowe dla AI, właścicieli wyników i proces decyzyjny. Zbyt wiele firm „testuje” bez mapy dojścia do skali. 
  2. Zamknij lukę kompetencyjną – na serio. Zbuduj programy reskillingu (AI literacy + promptcraft + oversight) i mierz postęp. 48% pracowników prosi o szkolenia – daj im je. 
  3. Ucywilizuj zjawisko BYOAI. Pracownicy i tak przynoszą własne narzędzia. Zaproponuj bezpieczne, zgodne z polityką „placu zabaw / doświadczeń” i katalogi zatwierdzonych modeli/agentów, zamiast udawać, że tego nie ma. (Por. dane o powszechnym, oddolnym użyciu genAI). 
  4. Projektuj pracę na nowo, nie tylko „doklejaj” narzędzia. Redesign procesów, metryk i ról (np. AI product owner, AI risk officer) to dziś wzorzec w najbardziej zaawansowanych organizacjach. 
  5. Buduj ekosystem agentów i narzędzi, a nie pojedyncze POC‑e. Firmy, które najszybciej rosną na krzywej dojrzałości, tworzą wewnętrzne platformy, chatboty wiedzy i agentowe „copiloty” dla ról, zamiast punktowych eksperymentów. (Przykłady z branży konsultingowej pokazują, że to już standard). 
  6. Komunikuj odpowiedzialnie – bez paniki i bez euforii. Transparentnie mów o wpływie AI na role, ale łącz to z planem rozwoju kompetencji i mobilności wewnętrznej, by nie eskalować lęku i rotacji. 

Kilka liczb na koniec:

  • >90% firm zwiększa budżet na AI do 2028 r.
  • 13% pracowników korzysta z AI w co najmniej ⅓ swojej pracy.
  • 48% – tyle osób prosi o szkolenia, by czuć się pewniej w pracy z AI.
  • 1% – tak mało firm osiągnęło dojrzałość AI.
Empty space, drag to resize
Źródło: McKinsey – Superagency in the workplace: Empowering people to unlock AI’s full potential at work
Empty space, drag to resize